台湾大学借助NVIDIA TESLA图形处理器

2009-5-13 作者: NVIDIA 来源: 互联网

关键字: NVIDIA Tesla GPU 

  为台湾量子科学研究带来革命性发展

  国立台湾大学量子科学与工程研究中心与全球视觉计算领导厂商NVIDIA公司携手,打造台湾学界第一台大型图形处理器超级计算机,采用16套NVIDIA® Tesla™ S1070 1U系统,最高可达64 TFLOP超级计算能力;相较于同价位以中央处理器计算为主的超级计算机,这台图形处理器超级计算机提供50倍计算能力。

  国立台湾大学量子科学与工程研究中心赵挺伟教授表示:「本中心多位教授已运用NVIDIA CUDA™ 平台开发许多密集型并行计算程序,可以充分利用Tesla图形处理器的强大计算性能来解决量子色动力学(quantum chromodynamics)、 量子自旋系统(quantum spin systems)和天文物理等领域许多复杂且需要大量计算性能的科学问题。我们相信本中心所建置的Tesla图形处理器超级计算机,可以在未来对我们从事的量子科学研究带来巨大的帮助。」

  NVIDIA亚太区业务全球副总裁暨台湾区总经理俞炯龙说:「NVIDIA的发展与台湾的产业界密不可分,从上游的晶圆制造、IC封装、到中下游的主板、专业图形卡和PC系统;如今藉由Tesla图形处理器,我们正式迈入高性能计算市场,并期望跟台湾的学术界建立紧密的合作关系,这次与台湾大学量子科学与工程研究中心的合作是一个意义重大的开始。未来,我们将持续投入资源与技术,加强跟台湾学术界的合作。」

  NVIDIA Tesla S1070 采用NVIDIA CUDA并行计算架构打造的计算系统,可藉由业界标准的C语言编程环境协助开发者与研究人员更快速、更容易发挥GPU并行计算架构的优势,远胜于市面上其他高性能计算解决方案。

  除了国立台湾大学量子科学与工程研究中心,目前全球数百所采用GPU解决方案进行研究的杰出大学和超级计算中心包括中东京工业大学的全球科学信息与计算中心、设立于伊利诺大学的美国国家超级计算业务中心(NCSA)、莱斯大学、海德堡大学、马里兰大学、北卡罗莱纳大学、德国中央研究院,以及法国国家高性能计算中心(GENCI);其中东京工业大学的全球科学信息与计算中心(GSIC)之TSUBAME超级计算机也藉由采用NVIDIA Tesla S1070 GPU的丛集系统于去年11月首次进入全球500大超级计算机之列。

  为了让各界对于图形处理器的强大计算能力有更进一步的了解, 台湾大学量子科学与工程研究中心将于今(16)日于量子科学与工程研究中心的国际会议厅盛大举办一场图形处理器超级计算研讨会,并邀请台大物理系,数学系,电机系及其他系所教授,以及国外知名顾问公司代表与会,针对他们在图形处理器的超级计算应用开发成效作详细介绍。除此之外, 台湾大学量子科学与工程研究中心也决定将于今年针对台湾大学的所有科学和工程学系学生,开设一个专门教授NVIDIA图形处理器密集型并行计算程序平台CUDA的课程,希望在未来能有更多需主强大计算资源的研究能转移到性价比极高的图形处理器上,让过去需要昂贵计算能力的研究,可以快速并且大量的平民化,并可有效缩短获得研究成果的时间。

  NVIDIA Tesla GPU 计算处理器彻底改变许多产业的面貌,例如像石油与天然气、金融、医疗与生命科学。在许多案例中,许多处理作业无法光靠CPU为主的丛集与工作站来执行,但内建Tesla 10系列产品的计算机却能应付自如。每个Tesla处理器内含240个核心,提供1 Teraflop的处理性能,并搭配内建4 GB内存。而每个NVIDIA Tesla S1070 1U 系统内含4颗Tesla 10系列处理器—总共含960个核心与4 Teraflops的处理性能。

  欲了解更多有关采用GPU计算的NVIDIA Tesla个人超级计算机,请浏览http://www.nvidia.com.tw/personal_supercomputing_tw.html网站。

  关于国立台湾大学量子科学与工程研究中心

  国立台湾大学量子科学及工程研究中心[National Taiwan University Center for Quantum Science and Engineering (CQSE)]是依据台湾大学「迈向顶尖大学」计划,于 2008年成立之跨领域整合研究中心。其主要任务为推动我国量子科学与工程之崭新科技研究及教学之发展,力求在学术上之重大突破,促使台湾大学成为世界一流的量子学术重镇。CQSE之创办人及现任中心主任是国际著名的量子科学家朱时宜博士(台湾大学讲座教授及中央研究院院士)。更多详细信息,请浏览www.cqse.ntu.edu.tw网站。



责任编辑:熊东旭