桌面上的超级计算机Tesla

2009-10-9 作者: 中关村在线 来源: 中关村在线

关键字: Tesla NVIDIA GPU 

  Tesla是继GeForce和Quadro之后,第三个显示核心商标。它是一个新的显示核心系列品牌,主要用于高性能电脑运算,用于对抗AMD的流处理器。NVIDIA将显示核心分为主要三个用途。GeForce系列是用来提供家庭娱乐;Quadro则用于专业缯图设计;Tesla就用于大规模的并联电脑运算。

  目前,Tesla有三个系列:

  Tesla GPU运算处理器 - 外形与普通显卡大致相同,C870采用GeForce 8显示核心,而C1060采用GeForce 200显示核心,不设任何显示输出。它可装配在一个独立PC或工作站里,实现多Tesla GPU。Tesla GPU具有128个并行处理器,可进行高达每秒518G浮点的并行计算。GPU计算处理器可用于配备高性能CPU的现有系统中。


NVIDIA Tesla C870 GPU

  Tesla GPU Deskside Supercomputer - 桌面平台用,外形与QuadroPlex相似,D870包含两张C870运算处理器,可透过接线互联多个装置。包括两颗NVIDIA Tesla GPU,并通过一个行业标准的PCI-E接口与个人电脑机或工作站连接。通过多桌边体系,将一台标准个人电脑或工作站升级为一台个人超型计算机,赋予台式计算机每秒达8TG浮点运算能力的计算能力。


NVIDIA Tesla D870

  Tesla GPU Server - 服务器用,外形与1U服务器相似,S870包含四张C870运算处理器,而S1070包含四张C1060运算处理器,具有八颗NVIDIA Tesla GPU的1U服务器。它包含超过1000多个并行处理器,也可以用于集群服务器,增加数TG的浮点运算并行处理能力。Tesla GPU服务器是业内首个给资料中心带来GPU计算能力的服务器系统。


NVIDIA Tesla S870

  较早的时候,人们已意识到GPU能运算大量数据。所以开发者通过图形语言,利用显示核心,来进行并行计算,亦即是GPGPU(通用绘图核心)。但开发者虽有一定程度的图形处理知识,才能发挥显示核心效能。随后,NVIDIA推出了CUDA。开发者利用C语言,再通过CUDA编译器,就能利用显核运算。开发者可忽略图形处理技术,而直接利用熟悉的C语言。开发者和科学家,就可以利用显示核心,研究物理、生化和勘探等领域。

  Tesla与CUDA相似,但前者比较专注于高性能运算,所以能支援双精度浮点格式。而后者则被所有的NVIDIA显示核心支援,包括GeForce和Quadro系列。



责任编辑:熊东旭